智能工廠簡介
【康沃真空網】上海阿波羅機械股份有限公司（以下簡稱“阿波羅機械”）成立于2001年，專業從事各類高端核電用泵系統以及核燃料循環、后處理相關設備的集成研發、設計和生產制造，相關核電產品已運用于國內在建和運行的77臺核電機組。
阿波羅機械于2020年啟動數字化轉型戰略，積極探索數字化創新并應用于智能工廠建設。運用數字化技術手段，基于工業互聯網、物聯網實現對核電項目從設計、制造到交付各環節全流程的數字化管控，有效保障核電裝備的高可靠性要求。
多系統協同提供業務支持
針對核電裝備制造離散型的特點，阿波羅機械通過建設一體化數字化管控平臺，整合PMS（工程生產管理）、PLM（產品生命周期管理）、ERP（企業資源計劃）、QMS（質量管理體系）、TMS（工藝狀態監控系統）等業務系統，借助感知層設備采集，應用層數據處理、網絡層各工業互聯形成信息互聯互通大平臺，系統間橫向整合，制造鏈垂直貫通。消除系統壁壘，打通數據孤島，對業務管理提供數據支撐及流程協同優化，實現數據價值，可追溯、協同化、可分析決策。
在線監測故障診斷實現高效運維
為滿足核電泵組樣機、產品測試，遠程運維服務等業務需求，阿波羅機械開發了泵組在線監測和故障診斷平臺（DHM），通過試驗臺架收集各類研制產品的出廠性能數據、圖譜、試驗異常、故障信息等信息，搭建泵組各工況模型，形成產品數據庫、故障診斷庫，并通過不斷迭代完善模型，優化后續產品的設計、制造工藝。同時運用積累的大數據通過互聯網、物聯網數字化技術現場部署，實現對客戶設備的遠程監測、故障診斷、預測性運維等服務，提高了現場設備的運維質量。
工藝狀態實時監控識別
阿波羅機械根據核電產品單件和小批量的特點，開發了工藝狀態監控系統（TMS），對關鍵工藝要素結構化管控，產品制造過程關鍵工序進行數字化監測，及時發現質量缺陷，有效解決了核電質量管理存在的流程復雜、數據時效性滯后、查詢困難等諸多問題，從而滿足生產經濟高效，產品質量可靠、研制流程全面可控、可追溯性等要求。
智能工廠成效
阿波羅機械基于業務環境及轉型發展需求，以產品高可靠性為導向，在全流程的數字化管控上進行了嘗試，打造的智能工廠在智能設計、智能管理、智能檢測方面進行了探索：
智能設計方面，通過數字孿生技術在研發過程的應用，研發差錯率減少50%以上，研發周期縮短30%，項目研制目標達成率近100%，實現了研制水平的提升。
智能管理方面，數字化管控云平臺打通了各業務間“信息孤島”，在提升產品技術能級，提高產品一次合格率，縮短產品交付周期等方面取得了一定成效。此外，2022年疫情封控期間，遠程見證技術的應用，有效降低了人員流動風險和派駐成本。
智能檢測方面，智能識別系統基于實時質檢指標識別生產數據，由系統進行產品質檢判定，減少人為判斷因素，提升了檢驗準確率及檢驗效率，檢驗周期縮短30%。
